Наш сайт использует cookies.
Продолжая просмотр, вы даёте согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь с нашей
Политикой Конфиденциальности
Согласен
Тег "neural networks"
Станкоинструмент #4/2024 Д. Н. Миронов, М. В. Вартанов Применение роботизированного полирования плоских поверхностей в условиях ограниченного доступа инструмента
DOI: 10.22184/2499-9407.2024.37.4.40.46 Проведен анализ возможностей применения роботизированного полирования плоских поверхностей при ограниченном доступе инструмента и определены рациональные режимы резания для достижения требуемого качества.
Электроника НТБ #6/2024 О. Чупринова ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПОКАЗАНИЙ АНАЛОГОВЫХ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ ПРИБОРОВ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
DOI: 10.22184/1992-4178.2024.237.6.98.100 Рассмотрено построение архитектуры нейронной сети для снятия показаний с аналоговых приборов. Описаны основные блоки и используемые элементы, такие как сверточные сети ResNet и Path Aggregation Network. Сделана оценка точности полученной модели на тестовой выборке по двум функциям потерь Loss.
Станкоинструмент #3/2023 А. И. Шварц, Д. Н. Миронов, М. В. Вартанов Методы подавления вибраций при роботизированной обработке
DOI: 10.22184/2499-9407.2023.32.3.34.41 Приведен обзор методов подавления вибраций при роботизированной обработке. Представлены исследования, проводимые в Московском политехническом университете в области роботизированной отделочной обработки.
Наноиндустрия #1/2023 E.C.Тюнтеров, В.С.Абруков, В.А.Мукин, А.В.Смирнов, Д.В.Петров, Н.И.Петров, Н.В.Александрова, И.Ю.Семенова МЕТОДОЛОГИЯ РАЗРАБОТКИ ТОНКОПЛЕНОЧНЫХ СИСТЕМ С ЗАДАННОЙ ГАЗОЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬЮ ДЛЯ ХЕМОРЕЗИСТИВНОЙ ГАЗОВОЙ СЕНСОРИКИ БЕЗ ИСТОЧНИКОВ ПИТАНИЯ
DOI: https://doi.org/10.22184/1993-8578.2022.16.1.22.28 Представлена методология разработки тонкопленочных систем, которая позволит получать хеморезистивные сенсоры с заданной газочувствительностью. Методология заключается в проведении серий экспериментов по синтезу тонкопленочных систем с использованием различных технологий синтеза (различные исходные материалы, параметры синтеза тонких пленок, различные методы синтеза тонких пленок: терморезистивное испарение, воздушно-капельное распыление, отжиг в атмосфере кислорода), проведении измерений их свойств и характеристик, создании базы данных результатов экспериментов; обобщении зависимостей, содержащихся в экспериментальных данных с помощью искусственных нейронных сетей в виде многофакторных вычислительных моделей. Эти модели позволят решать прямые и обратные задачи, экстраполировать выявленные в экспериментальных данных зависимости, проводить виртуальные эксперименты.
Электроника НТБ #9/2020 Н. Андреева, В. Лучинин, Е. Рындин МУЛЬТИМОДАЛЬНЫЕ НЕЙРОМОРФНЫЕ МОДУЛИ НА ОСНОВЕ МНОГОУРОВНЕВОЙ МЕМРИСТОРНОЙ ЛОГИКИ
DOI: 10.22184/1992-4178.2020.200.9.72.82 Рассматриваются вопросы адаптации мемристивных устройств с многоуровневым переключением сопротивления для использования в искусственных нейронных сетях в качестве электронных эквивалентов синапсов.
Наноиндустрия #9/2018 Эйсымонт Алексей Леонидович, Черников Антон Владимирович, Косоруков Дмитрий Евгеньевич, Насонов Илья Игоревич, Комлев Арсений Александрович Гетерогенная многопроцессорная система на кристалле с производительностью 512 Gfl ops
В статье рассмотрены вопросы реализации энергоэффективной гетерогенной и толерантной к задержкам выполнения операций с памятью системы на кристалле (СнК) с тактовой частотой 1 ГГц, пиковой производительностью 512 Gflops и иерархически организованной внутренней памятью. СнК содержит 16 векторных ядер NMC4 из семейства NeuroMatrix и пять скалярных ядер Cortex-A5 фирмы ARM. УДК 004.383 DOI: 10.22184/1993-8578.2018.82.135.143
Станкоинструмент #2/2016 М. Киселев, С. Новиков «Индустрия 4.0»: некоторые проблемные вопросы
Рассмотрены системные проблемы реализации концепции «Индустрия 4.0», управления информационно- телекоммуникационными сетями, объединяющими производственные объекты. Высказано предположение о том, что техническая реализация концепции «Индустрия 4.0» наиболее эффективна в случае применения нейронных сетей.
eng
