DOI: 10.22184/1992-4178.2024.234.3.112.115

На промышленном предприятии системы компьютерного зрения помогают исключить человеческий фактор, сократить издержки, повысить гибкость производства,
обеспечить безопасность на объекте, следить за соблюдением техники безопасности. В статье рассмотрены особенности системы компьютерного зрения «Сокол», разработанной компанией «Квазар» и инженерным центром «АСК».

sitemap
Наш сайт использует cookies. Продолжая просмотр, вы даёте согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь с нашей Политикой Конфиденциальности
Согласен
Поиск:

Вход
Архив журнала
Журналы
Медиаданные
Редакционная политика
Реклама
Авторам
Контакты
TS_pub
technospheramag
technospheramag
ТЕХНОСФЕРА_РИЦ
© 2001-2025
РИЦ Техносфера
Все права защищены
Тел. +7 (495) 234-0110
Оферта

Яндекс.Метрика
R&W
 
ISSN 1992-4178
Книги по электронике
 
Вход:

Ваш e-mail:
Пароль:
 
Регистрация
Забыли пароль?
Книги по электронике
Варадан В., Виной К., Джозе Л.
Другие серии книг:
Мир электроники
Мир радиоэлектроники
Библиотека Института стратегий развития
Мир квантовых технологий
Мир математики
Мир физики и техники
Мир биологии и медицины
Мир химии
Мир наук о Земле
Мир материалов и технологий
Мир программирования
Мир связи
Мир строительства
Мир цифровой обработки
Мир экономики
Мир дизайна
Мир увлечений
Мир робототехники и мехатроники
Для кофейников
Библиотечка «КВАНТ»
Умный дом
Мировые бренды
Вне серий
Библиотека климатехника
Мир транспорта
Мир фотоники
Мир станкостроения
Мир метрологии
Мир энергетики
Книги, изданные при поддержке РФФИ
Выпуск #3/2024
А. Шупов
СИСТЕМЫ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ НА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ
Просмотры: 657
DOI: 10.22184/1992-4178.2024.234.3.112.115

На промышленном предприятии системы компьютерного зрения помогают исключить человеческий фактор, сократить издержки, повысить гибкость производства,
обеспечить безопасность на объекте, следить за соблюдением техники безопасности. В статье рассмотрены особенности системы компьютерного зрения «Сокол», разработанной компанией «Квазар» и инженерным центром «АСК».

Теги:   computer vision system   convolutional neural networks   machine learning algorithms   optical pattern recognition   video information   алгоритмы машинного обучения   видеоинформация   оптическое распознавание образов   сверточные нейронные сети   система компьютерного зрения

Подпишитесь на журнал, чтобы прочитать полную версию статьи.
 
 Отзывы читателей
Разработка: студия Green Art