eng
Выпуск #3/2024
В. Поздеев, Ш. Шугаепов, Е. Ермолаев, В. Егошин
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК СРЕДСТВО СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПРОЦЕССА В АО «ЗПП»
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК СРЕДСТВО СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПРОЦЕССА В АО «ЗПП»
Просмотры: 560
DOI: 10.22184/1992-4178.2024.234.3.196.198
Рассмотрено применение в Акционерном обществе «Завод полупроводниковых приборов» (АО «ЗПП») искусственного интеллекта при проверке параметров выпускаемых изделий для снижения времени контроля и повышения качества продукции.
Рассмотрено применение в Акционерном обществе «Завод полупроводниковых приборов» (АО «ЗПП») искусственного интеллекта при проверке параметров выпускаемых изделий для снижения времени контроля и повышения качества продукции.
Теги: artificial intelligence metal-ceramic package testing искусственный интеллект контроль металлокерамический корпус
Искусственный интеллект как средство совершенствования производственного процесса в АО «ЗПП»
В. Поздеев, Ш. Шугаепов, Е. Ермолаев, В. Егошин
Акционерное общество «Завод полупроводниковых приборов» (АО «ЗПП») –
динамично развивающееся предприятие Республики Марий Эл. Основными направлениями деятельности предприятия являются разработка и освоение серийного производства металлокерамических корпусов для интегральных микросхем, способных отвечать современным требованиям микроэлектроники. Изделия, активно разрабатываемые
в последние годы и прошедшие стадию постановки на производство, по своим техническим характеристикам и конструкторско-технологическому исполнению не уступают лучшим зарубежным аналогам. Разработанные и освоенные в производстве изделия являются доказательством того, что в России можно производить высокотехнологичную конкурентоспособную продукцию. В статье рассматривается применение в АО «ЗПП» искусственного интеллекта при проверке параметров выпускаемых изделий для снижения времени контроля и повышения качества продукции.
В настоящее время предприятием АО «ЗПП» разработано большое количество металлокерамических корпусов особо сложного конструктивного исполнения, имеющих в своей конструкции до 1752 выводов. Технологически сложной частью таких изделий является многослойная (до 30 слоев) металлокерамическая плата, имеющая на каждом слое топологический рисунок, состоящий из огромного количества элементов (рис. 1).
С целью обеспечения требуемого уровня качества изделий возникает необходимость контроля их размеров и внешнего вида на различных этапах производства – от контроля качества рисунка на вспомогательной оснастке до контроля размеров элементов нанесенной на подложку из керамической ленты топологии изделия (рис. 2).
Для выполнения стопроцентного контроля каждого элемента топологии предприятием АО «ЗПП» проводятся работы по внедрению в процесс контроля машинного зрения. За проверку соответствия размеров элементов топологии и сравнение их с исходным электронным файлом отвечает компьютерная программа с искусственным интеллектом, в то время как поиск дефектов внешнего вида обеспечивает специально обученная нейросеть. До начала работ по внедрению машинного зрения контроль топологии проводился на специальном электронном микроскопе, где на экран монитора выводилось изображение оснастки, установленной под объектив микроскопа. Поверх изображения оснастки с помощью особой программы накладывался электронный файл, содержащий ее контур, после чего осуществлялся контроль специалистом, который постепенно проводил измерения отклонения от электронного файла. Алгоритм действий человека отработан, и теперь настало время делегировать эту обязанность искусственному интеллекту.
Перспективы внедрения машинного зрения в точки контроля производства предприятия АО «ЗПП» выглядят многообещающими, но работы в данном направлении предстоит проделать еще много. Первоочередной целью является сокращение времени контроля. Сегодня опытный специалист производит проверку быстрее программного обеспечения с искусственным интеллектом, но это должно измениться уже в самом ближайшем будущем.
Долгосрочной целью внедрения машинного зрения является обеспечение стопроцентного контроля изделия на всех этапах производственного цикла, в том числе при изготовлении специальной технологической оснастки и комплектующих изделий, что в конечном итоге приведет к повышению уровня качества продукции и снижению затрат времени на контрольных операциях. ●
В. Поздеев, Ш. Шугаепов, Е. Ермолаев, В. Егошин
Акционерное общество «Завод полупроводниковых приборов» (АО «ЗПП») –
динамично развивающееся предприятие Республики Марий Эл. Основными направлениями деятельности предприятия являются разработка и освоение серийного производства металлокерамических корпусов для интегральных микросхем, способных отвечать современным требованиям микроэлектроники. Изделия, активно разрабатываемые
в последние годы и прошедшие стадию постановки на производство, по своим техническим характеристикам и конструкторско-технологическому исполнению не уступают лучшим зарубежным аналогам. Разработанные и освоенные в производстве изделия являются доказательством того, что в России можно производить высокотехнологичную конкурентоспособную продукцию. В статье рассматривается применение в АО «ЗПП» искусственного интеллекта при проверке параметров выпускаемых изделий для снижения времени контроля и повышения качества продукции.
В настоящее время предприятием АО «ЗПП» разработано большое количество металлокерамических корпусов особо сложного конструктивного исполнения, имеющих в своей конструкции до 1752 выводов. Технологически сложной частью таких изделий является многослойная (до 30 слоев) металлокерамическая плата, имеющая на каждом слое топологический рисунок, состоящий из огромного количества элементов (рис. 1).
С целью обеспечения требуемого уровня качества изделий возникает необходимость контроля их размеров и внешнего вида на различных этапах производства – от контроля качества рисунка на вспомогательной оснастке до контроля размеров элементов нанесенной на подложку из керамической ленты топологии изделия (рис. 2).
Для выполнения стопроцентного контроля каждого элемента топологии предприятием АО «ЗПП» проводятся работы по внедрению в процесс контроля машинного зрения. За проверку соответствия размеров элементов топологии и сравнение их с исходным электронным файлом отвечает компьютерная программа с искусственным интеллектом, в то время как поиск дефектов внешнего вида обеспечивает специально обученная нейросеть. До начала работ по внедрению машинного зрения контроль топологии проводился на специальном электронном микроскопе, где на экран монитора выводилось изображение оснастки, установленной под объектив микроскопа. Поверх изображения оснастки с помощью особой программы накладывался электронный файл, содержащий ее контур, после чего осуществлялся контроль специалистом, который постепенно проводил измерения отклонения от электронного файла. Алгоритм действий человека отработан, и теперь настало время делегировать эту обязанность искусственному интеллекту.
Перспективы внедрения машинного зрения в точки контроля производства предприятия АО «ЗПП» выглядят многообещающими, но работы в данном направлении предстоит проделать еще много. Первоочередной целью является сокращение времени контроля. Сегодня опытный специалист производит проверку быстрее программного обеспечения с искусственным интеллектом, но это должно измениться уже в самом ближайшем будущем.
Долгосрочной целью внедрения машинного зрения является обеспечение стопроцентного контроля изделия на всех этапах производственного цикла, в том числе при изготовлении специальной технологической оснастки и комплектующих изделий, что в конечном итоге приведет к повышению уровня качества продукции и снижению затрат времени на контрольных операциях. ●
Отзывы читателей
